Мы используем cookies для корректной работы сайта и подключаем аналитику (Яндекс.Метрика), чтобы понимать, что улучшать
Строительство ЦОД для ИИ под ключ
Цена по запросу
Стоимость строительства ЦОД для ИИ
Стоимость строительства ЦОД для ИИ зависит от расчетной GPU-нагрузки, мощности на стойку, способа охлаждения, резервирования и готовности площадки.
После получения исходных данных подготовим предварительный бюджет, сравним варианты реализации и определим этапы запуска.
| Что считаем | Что получает заказчик |
|---|---|
| Предварительный бюджет проекта | Ориентир по стоимости ключевых узлов: питание, охлаждение, СКС, контроль инженерных параметров, строительная часть |
| Паспорт мощностей GPU-зоны | Понимание, сколько GPU-стоек можно разместить без риска перегрева и перегрузки электросети |
| Варианты реализации | Новый ЦОД для ИИ, высокоплотная зона в новом дата-центре или выделенный GPU-контур на действующей площадке |
| Состав инженерного контура GPU-зоны | ИБП, PDU, щиты, ДГУ, CDU, коллекторы, датчики протечек, коммутация и средства контроля параметров высокоплотной зоны |
| Этапность запуска | Что можно ввести сразу, а что заложить под масштабирование GPU-нагрузки |
Под ИИ-нагрузку удельная стоимость выше, чем в классическом дата-центре той же площади: плотность 30-100+ кВт на стойку требует другого электропитания, жидкостного контура и несущей способности перекрытий. При этом выделенная GPU-зона в действующем ЦОД обходится заметно дешевле нового объекта – считаем оба сценария и показываем разницу до начала работ.
Состав проекта центра обработки данных для ИИ
| Блок | Что делаем |
|---|---|
| Стойки 30–100+ кВт | Рассчитываем количество, мощность и размещение GPU-стоек |
| Мощность GPU-зоны | Определяем требуемую мощность, резерв и возможность поэтапного увеличения нагрузки |
| Схема охлаждения | Подбираем воздушный, гибридный или жидкостный вариант под фактическое тепловыделение |
| Жидкостный контур | Закладываем DLC, CDU, насосные группы, коллекторы, датчики протечек |
| Готовность площадки | Проверяем помещения, перекрытия, инженерные трассы и возможности размещения оборудования |
| Испытания и запуск | Проверяем работу инфраструктуры под нагрузкой и вводим объект в эксплуатацию |
| Документация | Передаем смету, спецификацию, паспорт мощностей GPU-зоны и эксплуатационные материалы |
Для каких GPU-нагрузок строим ЦОД
Реализуем ЦОД и высокоплотные зоны для:
✔ Обучение и дообучение нейросетей.
✔ GPU-кластеры для LLM и генеративного ИИ.
✔ Инференс корпоративных ИИ-сервисов.
✔ Видеоаналитику и компьютерное зрение.
✔ Локальный запуск моделей на собственной площадке.
✔ Высокоплотные серверные зоны с требованиями к питанию, охлаждению, данным и отказоустойчивости.
Почему СИНТО
✔ Работаем как системный интегратор и отвечаем за реализацию ЦОД для ИИ как единого проекта.
✔ Строим новые объекты и создаем высокоплотные GPU-зоны в действующих дата-центрах.
✔ Рассчитываем инфраструктуру под фактическую конфигурацию оборудования, плотность нагрузки и план развития GPU-кластера.
✔ До начала работ определяем бюджет, состав проекта, ограничения площадки и этапы запуска.
✔ Передаем заказчику паспорт мощностей GPU-зоны, спецификацию и комплект документации для эксплуатации.
✔ Имеем практический опыт внедрения водяного охлаждение в действующем дата-центре под оборудование плотностью до 100 кВт в одной или нескольких стойках без демонтажа существующих инженерных систем.
Получите расчет проекта
Планируете построить ЦОД для ИИ, дата-центр для нейросетей или выделенную зону под GPU-кластер?
Оставьте заявку – рассчитаем плотность на стойку, подберем схему охлаждения под вашу GPU-нагрузку и покажем, из чего складывается бюджет высокоплотной зоны.
FAQ
Какие данные нужны для расчета ЦОД для ИИ?
Для предварительного расчета нужны количество и конфигурация GPU-серверов, планируемое число стоек, доступная электрическая мощность, требования к резервированию и информация о площадке. Если оборудование еще не выбрано, расчет можно начать с планируемой вычислительной нагрузки и этапов развития GPU-кластера.
Сколько стоит строительство ЦОД для ИИ?
Стоимость зависит от количества и мощности GPU-стоек, способа охлаждения, уровня резервирования, состояния площадки и состава оборудования. После получения исходных данных подготовим предварительный бюджет и сравним возможные варианты реализации проекта.
Можно ли создать GPU-зону в действующем дата-центре?
Да, если на площадке достаточно электрической мощности, есть возможность организовать требуемое охлаждение и разместить дополнительное оборудование. Перед расчетом проводим аудит помещений, перекрытий, инженерных трасс и доступных резервов. По результатам предлагаем выделенную GPU-зону или отдельный ЦОД для ИИ.
Почему ЦОД для ИИ дороже классического дата-центра той же площади?
Дело в плотности. Стойка на 30–100+ кВт требует другого распределения питания, жидкостного контура с CDU и коллекторами, а иногда усиления перекрытий. При этом на киловатт ИТ-нагрузки разрыв меньше, чем кажется: высокоплотная зона размещает ту же вычислительную мощность на меньшей площади.
